1B模型将超越70B模型。
现在随着各个平台进入稳定期,被称为“全厂希望”的视频号成为无数品牌寻找新增量的重点平台,希望成为下一个“视品牌”。
而下面这个问题,也再一次被提起:人类究竟什么时候能及时预测地震呢?
2017年,新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国家实验室的Paul Johnson开始使用机器学习来理解地震的数据。他建立了一个人工模拟地震的实验室,用各种方法来模拟地震。
HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先,它识别出生成图像中形状不正常的手部,并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中,HandRefiner也能够生成合理的重建结果,这得益于模型基于正常手部的训练数据。